Sergio Esparcia García
TENDENCIAS
INNOAGENT
Descripción
Doctor en Informática, Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital e Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de València. Inició su trayectoria profesional en la misma universidad como investigador en inteligencia artificial y sistemas multiagente, realizando además estancias internacionales de investigación en Saint-Étienne (Francia) y Tokio (Japón). Posteriormente desarrolló su carrera en Mercadona, donde ocupó distintos puestos en el departamento de Informática hasta ejercer como Product Owner. Desde 2024 es Responsable de Formación en Inteligencia Artificial en ValgrAI, donde coordina el desarrollo de programas formativos y proyectos orientados a la capacitación y adopción de la inteligencia artificial. Actualmente, es Agente de Innovación en ValgrAI.
ValgrAI (Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence) es una fundación privada sin ánimo de lucro impulsada por la Generalitat Valenciana, las cinco universidades públicas valencianas y empresas del sector. Su misión es promover la formación, la investigación, la innovación y la transferencia de conocimiento en inteligencia artificial, conectando universidad, empresa y sociedad. A través de programas de posgrado, formación especializada, proyectos de I+D y colaboración público-privada, trabaja para impulsar el talento y responder a las necesidades tecnológicas del tejido productivo, contribuyendo a posicionar a la Comunitat Valenciana como referente nacional e internacional en inteligencia artificial.
El proyecto Consolidación del Agente de Innovación de ValgrAI 2026-2028 tiene como objetivo reforzar la transferencia efectiva del conocimiento y los resultados de investigación en inteligencia artificial hacia empresas y administraciones públicas de la Comunitat Valenciana. La iniciativa busca consolidar y ampliar el trabajo desarrollado desde 2023, conectando a los grupos de investigación de ValgrAI con el tejido productivo, identificando oportunidades y retos de innovación e impulsando proyectos colaborativos de I+D+i. Además, pretende potenciar la transferencia tecnológica, la captación de financiación y la internacionalización, reforzando el papel de ValgrAI como nodo de referencia del Sistema Valenciano de Innovación en el ámbito de la inteligencia artificial.
Retos
- Consolidación de la investigación aplicada: identificar y poner en valor capacidades y resultados de investigación en IA con potencial real de transferencia.
- Actualización de la oferta tecnológica: estructurar los servicios de I+D, software, patentes y capacidades de ValgrAI para hacerlos más accesibles a empresas y entidades públicas.
- Conexión con empresas y administraciones: generar nuevas oportunidades de colaboración entre los investigadores de ValgrAI, el tejido empresarial y el sector público.
- Orientación de la IA a retos reales: detectar necesidades concretas del mercado y de la sociedad en las que las capacidades de investigación de ValgrAI puedan aportar soluciones.
- Impulso de proyectos de I+D+i: identificar oportunidades de financiación y preparar nuevas propuestas colaborativas en ámbitos autonómicos, nacionales y europeos.
- Transferencia de conocimiento y tecnología: facilitar que los resultados de investigación lleguen al mercado mediante proyectos, contratos de I+D+i, licencias y otras fórmulas de colaboración.
- Dinamización del ecosistema de innovación: organizar encuentros, Matinales de Investigación, talleres y acciones de networking que conecten investigadores, empresas y otros agentes.
- Internacionalización: aumentar la presencia de ValgrAI y sus investigadores en redes, consorcios y proyectos europeos de innovación en inteligencia artificial.
- Mejora de la comunicación de la I+D: trasladar los resultados científicos a mensajes y propuestas de valor comprensibles para empresas, administraciones y potenciales socios.
Proyectos
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- Proyecto AISHA: contribuir al diseño de la European AI Skills Academy, identificando necesidades de competencias en IA y desarrollando programas formativos adaptados a sectores estratégicos y al entorno profesional.
- Proyectos de transferencia de conocimiento a empresas: diseñar y coordinar programas de capacitación en IA adaptados a las necesidades, perfiles profesionales y casos de uso concretos de cada organización.
- Proyecto Digital-IA: reducir la brecha digital mediante la capacitación en inteligencia artificial de la ciudadanía de municipios pequeños y afectados por la DANA de la Comunitat Valenciana.








