El Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), organiza el viernes 15 noviembre una jornada centrada en el uso de la informática y la inteligencia artificial para automatizar la actividad de laboratorio. El evento se celebrará entre las 10:30 y las 13:30 en el Salón de Actos del IATA. (También en streaming !)

Esta jornada ha sido organizada por David Peris, investigador del grupo de Biología de sistemas en levaduras de interés biotecnológico del IATA, en el marco del proyecto CIAPE/2023/31 financiado por la Generalitat Valenciana a través de la Conselleria d’Educació, Universitats i Ocupació.

El evento contará con 3 ponentes nacionales e internacionales que profundizarán sobre esta temática desde varias perspectivas: los modelos de escala genómicos y las biofactorías, la automatización y la Inteligencia Artificial.

Pablo Carbonell, profesor de la Universitat de València, que abordará cómo el uso de la inteligencia artificial y la automatización pueden optimizar los procesos de laboratorio mejorando la precisión, velocidad y eficiencia en el desarrollo de productos biotecnológicos con una charla titulada: “Enhancing biomanufacturing with AI and automation”.

Lukas Bromig, de la Universidad Técnica de Munich (TUM), profundizará en su ponencia “The Operating System for the Connected Lab: One Infrastructure for Data and Automation”, sobre la necesidad de automatizar los laboratorios y las barreras que se encuentran en este sentido, principalmente el diseño, los recursos limitados y la relación con proveedores.

Sergio Pablo, investigador de la Universidad de Toronto, discutirá en su ponencia “Self-Driving Labs” los avances y diferentes enfoques recientes para implementar laboratorios que presenten un alto grado de automatización.



La jornada está abierta a toda la comunidad científica y universitaria de manera presencial. Si no podéis asistir de manera presencial, la podéis seguir a través de zoom pinchando aquí.

Esperamos sea de vuestro interés.