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- Ivace+i innovación financia el proyecto ‘Frailty’, que comprende la creación y optimización de un sistema robótico automatizado que estudiará el envejecimiento
- El sistema permitirá monitorizar este proceso tanto en individuos sanos como en aquellos con enfermedades de envejecimiento acelerado
La propuesta hace uso de inteligencia artificial, computación de alto rendimiento y visión artificial, una rama de la tecnología basada en la detección de enfermedades en imágenes médicas como radiografías o resonancias.
El proyecto, denominado ‘Frailty’, está impulsado por la doctora Maria Domínguez, profesora de Investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en el Instituto de Neurociencias, centro mixto del CSIC y la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche, que cuenta, además, con el apoyo económico de la Unión Europea, a través del programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Comunidad Valenciana para el periodo 2021-2027.
Esta tecnología agilizará y facilitará la identificación de cambios que permiten predecir las etapas de preenvejecimiento, fase inicial del deterioro en la cual se identifican las primeras señales de disminución de capacidades; y el periodo de fragilidad, en el cual el desgaste puede llevar a complicaciones graves de salud.
La meta final es desenrollar un sistema biohíbrid que permita el análisis de alta precisión sobre el impacto del proceso de envejecimiento en las funciones física y neuromuscular, tanto en individuos sanos como en aquellos con enfermedades de envejecimiento acelerado. La herramienta permitirá realizar intervenciones más rápidas, eficaces y rentables antes de llevar a cabo estudios costosos en animales más complejos o ensayos preclínicos. De manera integral, el éxito del proyecto posibilitará el inicio de acciones preventivas o detección temprana.
Un sistema automatizado que marca la diferencia
A diferencia de los métodos tradicionales, que dependen de observaciones manuales o semiautomatizadas, esta plataforma incorpora múltiples sistemas automatizados, lo cual incluye un robot diseñado y patentado por el grupo que desenrolla el proyecto.
Las principales ventajas de esta singularidad son diversos. En primer lugar, la automatización total de la captura y análisis de datos eliminará el error humano y reducirá costes operativos. En segundo lugar, se detectarán cambios sutiles en el comportamiento de la mosca con la cual está realizando los experimentos el equipo que lidera Domínguez. En tercer lugar, el alta capacidad de procesamiento posibilitará el análisis simultáneo de hasta 2.000 individuos. Finalmente, la estandarización de mediciones mejorará la reproductibilidad de los estudios y la confiabilidad de los resultados.
Durante el desarrollo del proyecto, que continúa en marcha, se ha llevado a cabo la creación del robot avanzado ‘flyGear’, patentado en 2022. Además, se han diseñado otros dispositivos automatizados para la plataforma y se han integrado tecnologías de diferentes áreas, lo cual permitirá estudios que analizarán diferentes factores relacionados con el envejecimiento.
Por otro lado, ya se han llevado a cabo ensayos preliminares con moscas adultas, lo cual valida la capacidad del sistema para detectar cambios en movilidad asociados con envejecimiento, fragilidad y proximidad en la muerte. En suma, se está trabajando en el diseño de un software de análisis de datos y en la optimización de la interfaz del usuario con el fin de facilitar estudios de envejecimiento a partir de la plataforma desenrollada. Finalmente, se está preparando la estrategia de comercialización en colaboración con el apoyo de consultoría. El dosier resultante de esta sinergia analizará competidores, oportunidades de mercado y posibles aplicaciones futuras.
Colaboraciones con empresas y centros de investigación
‘Frailty’ incorpora una red de cooperación con expertos en neurociencia del programa científico ‘Bases genéticas y epigenéticas del envejecimiento y la individualidad’ del Instituto de Neurociencias, expertos en inteligencia artificial, computación y transferencia tecnológica. Además del Instituto de Neurociencias, que liderará la validación biológica del modelo experimental e implementará la plataforma robotizada para el estudio del envejecimiento, colaboran en el proyecto otros centros de investigación como INCLIVA, que asesora en el desarrollo de los modelos de animales.
Así mismo, el Instituto de Tecnología Informática (ITI) también ofrecerá apoyo en la optimización del almacenamiento y el análisis de los datos generados durante la última fase de la iniciativa, mientras que la cooperación con la consultora Viromii proporcionará asesoramiento estratégico para la valorización de la plataforma, el análisis de mercado, la identificación de competidores y la difusión de resultados. Finalmente, ‘Frailty’ incorpora expertos en inteligencia artificial para el desarrollo de hardware, algoritmos de control del robot y aplicaciones que automatizan los experimentos de comportamiento .
Esta es la primera vez que las entidades citadas hacen un esfuerzo conjunto para abordar el envejecimiento y la fragilidad con tecnología avanzada. Sin embargo, algunos investigadores ya han trabajado previamente en proyectos relacionados con el deterioro como el alzhèimer y el cáncer.
‘Frailty’ se alinea con los principales retos del Comité Estratégico de Innovación Especializado (CEIE) en Salud, que aboga por el desarrollo de innovaciones para el control de la fragilidad. Así mismo, la solución se encuadra en los ejes principales de la Estrategia de especialización inteligente de la Comunidad Valenciana, S3, que coordina la Consellería de Innovación, Industria, Comercio y Turismo.
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