{"id":8288,"date":"2018-11-20T15:55:53","date_gmt":"2018-11-20T14:55:53","guid":{"rendered":"http:\/\/innoavi.es\/es\/?p=8288"},"modified":"2018-11-20T15:57:19","modified_gmt":"2018-11-20T14:57:19","slug":"expertos-en-tecnologias-clave-plantean-grupos-de-trabajo-para-compartir-y-acelerar-el-desarrollo-de-algoritmos-basados-en-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/innoavi.es\/es\/expertos-en-tecnologias-clave-plantean-grupos-de-trabajo-para-compartir-y-acelerar-el-desarrollo-de-algoritmos-basados-en-deep-learning\/","title":{"rendered":"Expertos en tecnolog\u00edas clave plantean grupos de trabajo para compartir y acelerar el desarrollo de algoritmos basados en \u2018deep learning\u2019"},"content":{"rendered":"![\"\"](\"http:\/\/innoavi.es\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/181003-CEIE-Tecnologias-Habilitadoras-3b-600x450.jpeg\")
El Comit\u00e9 Estrat\u00e9gico de Innovaci\u00f3n Especializado (CEIE) en Tecnolog\u00edas Habilitadoras para la nueva econom\u00eda ha propuesto la generaci\u00f3n de grupos de trabajo donde las empresas puedan compartir informaci\u00f3n y generar conocimiento de manera conjunta con el fin de avanzar m\u00e1s r\u00e1pido en el desarrollo de algoritmos basados en \u2018deep learning\u2019.
Los integrantes de este grupo coinciden en que el trabajo en equipo y los flujos compartidos de informaci\u00f3n enriquecen la configuraci\u00f3n de estos procesos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico que, en la pr\u00e1ctica, facilitan la toma de decisiones empresariales. La cooperaci\u00f3n entre m\u00faltiples agentes ofrece ventajas dado que se trata de una tecnolog\u00eda f\u00e1cilmente exportable, aunque cada sector de actividad pueda adaptar despu\u00e9s estas herramientas a su medida.
Asimismo, los expertos que asesoran a la Ag\u00e8ncia Valenciana de la Innovaci\u00f3 (AVI) han destacado la necesidad de elevar las competencias tecnol\u00f3gicas de los trabajadores de la Comunitat para incrementar as\u00ed en nivel de absorci\u00f3n empresarial de las tecnolog\u00edas habilitadoras para la nueva econom\u00eda. Un t\u00e9rmino que engloba entre otros campos de conocimiento, la rob\u00f3tica, la inteligencia artificial o la nanotecnolog\u00eda, adem\u00e1s de aquellas disciplinas propias de la digitalizaci\u00f3n.
Al objetivo de aumentar la formaci\u00f3n contribuir\u00e1 la gu\u00eda de est\u00e1ndares y buenas pr\u00e1cticas en el desarrollo e integraci\u00f3n de sistemas IoT (Internet de las Cosas), que se elaborar\u00e1 a partir de trabajos ya existentes. El comit\u00e9 estima necesario, de hecho, que las empresas cuenten con una hoja de ruta sobre digitalizaci\u00f3n, que les permita saber d\u00f3nde est\u00e1n y a d\u00f3nde quieren llegar.
Este equipo multidisciplinar, integrado por representantes del colectivo cient\u00edfico, los institutos tecnol\u00f3gicos y el empresariado, aboga por explorar tambi\u00e9n la utilizaci\u00f3n de nanomateriales que permitan la reducci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico.
Coordinado por el catedr\u00e1tico de la Universitat Polit\u00e9cnica de Val\u00e8ncia (UPV) Jos\u00e9 Duato, el comit\u00e9 considera prioritario el desarrollo de nuevos algoritmos para configurar sistemas de visi\u00f3n artificial m\u00e1s robustos, adem\u00e1s de avanzar en nuevos sistemas aut\u00f3nomos y en la comunicaci\u00f3n entre recursos productivos.
Adem\u00e1s del coordinador, el comit\u00e9 cuenta con la participaci\u00f3n de los cient\u00edficos Nuria Oliver (Data-pop Alliance), Javier Mart\u00ed (Instituto de Tecnolog\u00eda Nanofot\u00f3nica), Rosa Ll\u00fasar (Universitat Jaume I) y Francisco Blanes (Instituto Universitario de Autom\u00e1tica e Inform\u00e1tica Industrial).
El equipo de especialistas se completa con el experto Antonio Querol; Laura Olcina, del Instituto Tecnol\u00f3gico de Inform\u00e1tica (ITI); y representantes de empresas propuestas por la patronal por su elevado componente tecnol\u00f3gico como Francisco Gavil\u00e1n (Nunsys); \u00c1lvaro Soler (Multiscan Technologies) o Ram\u00f3n Deb\u00f3n (Colorker).","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El Comit\u00e9 Estrat\u00e9gico de Innovaci\u00f3n Especializado (CEIE) en Tecnolog\u00edas Habilitadoras para la nueva econom\u00eda ha propuesto la generaci\u00f3n de grupos de trabajo donde las empresas puedan compartir informaci\u00f3n y generar conocimiento de manera conjunta con el fin de avanzar m\u00e1s r\u00e1pido en el desarrollo de algoritmos basados en \u2018deep learning\u2019.Los integrantes de este grupo coinciden en que el trabajo en equipo y los flujos compartidos de informaci\u00f3n enriquecen la configuraci\u00f3n de estos procesos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico que, en la pr\u00e1ctica, facilitan la toma de decisiones empresariales. 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