Esta iniciativa combina tecnolog\u00edas no invasivas para obtener resultados de forma \u00e1gil, econ\u00f3micamente sostenible y objetiva, sin la intervenci\u00f3n directa de especialistas<\/strong><\/p><\/li><\/ul>
La Conselleria de Industria, Turismo, Innovaci\u00f3n y Comercio, que dirige Mari\u00e1n Cano, financia a trav\u00e9s de Ivace+i Innovaci\u00f3n un nuevo m\u00e9todo para abordar la obesidad de forma integral y personalizada, incluyendo su morfolog\u00eda corporal y su biomec\u00e1nica<\/p>
Este nuevo sistema pretende evaluar la obesidad, de forma \u00e1gil, sostenible y no invasiva incluyendo la estimaci\u00f3n de la composici\u00f3n corporal y el riesgo metab\u00f3lico asociado, mediante la combinaci\u00f3n de tecnolog\u00edas para la medida de la forma y medidas del paciente, su biomec\u00e1nica, su respuesta t\u00e9rmica y sus indicadores gen\u00e9ticos.<\/p>
El an\u00e1lisis, que se validar\u00e1 en un centenar de personas, est\u00e1 dise\u00f1ado para realizarse de forma objetiva y automatizada, sin requerir la intervenci\u00f3n directa de expertos, lo que permitir\u00e1 reducir tanto la complejidad como el coste del proceso.<\/p>
El proyecto, denominado \u2018Fitme\u2019, est\u00e1 coordinado por el Instituto de Biomec\u00e1nica (IBV), y en su desarrollo participan el Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria INCLIVA, vinculada al Hospital Cl\u00ednico Universitario de Val\u00e8ncia, y las empresas Ascires y Sabartech. Adem\u00e1s, cuenta con el apoyo econ\u00f3mico de la Uni\u00f3n Europea a trav\u00e9s del programa FEDER Comunitat Valenciana para el periodo 2021-2027.<\/p>
Abordaje integral de una enfermedad compleja<\/strong><\/p>
A trav\u00e9s de esta iniciativa se pretende atender las consecuencias del creciente aumento de la obesidad, que la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) ha catalogado ya como una pandemia. Se trata de una enfermedad cr\u00f3nica y compleja, que se caracteriza por un exceso de grasa corporal que aumenta el riesgo de padecer complicaciones graves para la salud.<\/p>
Entre otras enfermedades asociadas a la obesidad se encuentran la diabetes tipo 2 o la posibilidad de padecer sarcopenia (p\u00e9rdida de fuerza y masa muscular) o ciertos tipos de c\u00e1ncer, como los de mama, colon, endometrio o es\u00f3fago. Asimismo, afecta tambi\u00e9n a la salud mental y a la calidad de vida, en la medida en que las personas que la padecen experimentan a menudo estigmatizaci\u00f3n y discriminaci\u00f3n, lo que desemboca en problemas de autoestima, ansiedad y depresi\u00f3n.<\/p>
Debido, precisamente, a que la obesidad es una enfermedad compleja y puede provocar problemas en distintos sistemas del cuerpo, es necesario abordarla desde una perspectiva integral. Para ello se requiere una evaluaci\u00f3n completa y personalizada de cada paciente, analizando c\u00f3mo se distribuye su masa corporal, cu\u00e1l es su riesgo metab\u00f3lico y qu\u00e9 complicaciones o limitaciones funcionales presenta.<\/p>
Tecnolog\u00edas punteras<\/strong><\/p>
Aunque en la actualidad existen metodolog\u00edas capaces de evaluar estos aspectos por separado,\u00a0dichos modelos presentan algunas limitaciones que impiden su integraci\u00f3n en los procesos asistenciales debido a su elevado coste o la subjetividad del observador, como la resonancia magn\u00e9tica nuclear o la absorciometr\u00eda de rayos X de energ\u00eda dual.<\/p>
\u2018Fitme\u2019 pretende superar estas barreras con una nueva forma de afrontar el estudio personalizado de la obesidad basada en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de formas humanas, an\u00e1lisis biomec\u00e1nicos sin marcadores y t\u00e9cnicas termogr\u00e1ficas, que no son invasivas ni someten a radiaci\u00f3n a las personas voluntarias.<\/p>
Adem\u00e1s, se emplear\u00e1n t\u00e9cnicas \u00f3micas, que permiten analizar de forma completa la informaci\u00f3n gen\u00e9tica y metab\u00f3lica de una persona a trav\u00e9s del estudio de biomarcadores y del microbioma de cada paciente.<\/p>
Con toda esta informaci\u00f3n, se desarrollar\u00e1n algoritmos de predicci\u00f3n basados, por un lado, en datos gen\u00e9ticos, y en la combinaci\u00f3n de variables morfofuncionales y termogr\u00e1ficas por otro, as\u00ed como un modelo final capaz de estimar la composici\u00f3n, distribuci\u00f3n corporal y el riesgo metab\u00f3lico de cada paciente de forma personalizada y precisa.<\/p>
Entidades participantes y fase actual de la iniciativa<\/strong><\/p>
Como coordinador del proyecto, el IBV aportar\u00e1 las tecnolog\u00edas necesarias para evaluar la forma y funci\u00f3n del cuerpo, as\u00ed como las herramientas de an\u00e1lisis termogr\u00e1fico. Para ello, pondr\u00e1 en marcha metodolog\u00edas espec\u00edficas y desarrollar\u00e1 los modelos y algoritmos del sistema predictivo.<\/p>
En la misma l\u00ednea, Sabartech aportar\u00e1 su tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis gen\u00e9tico y de microbiota, junto con sus algoritmos avanzados, para identificar a partir de estos datos el riesgo metab\u00f3lico de cada persona.<\/p>
La ejecuci\u00f3n del estudio cl\u00ednico corre a cargo de INCLIVA que, adem\u00e1s de reclutar a participantes, recabar\u00e1 buena parte de los datos necesarios para estas evaluaciones. Tambi\u00e9n contribuir\u00e1 con voluntarios Ascires, que es responsable de llevar a cabo las pruebas TAC y analizar las muestras cl\u00ednicas.<\/p>
Actualmente, la iniciativa se encuentra en fase experimental, tras haber iniciado ya el proceso de reclutamiento de participantes y la recogida de datos, que constituir\u00e1 el pilar fundamental para los an\u00e1lisis avanzados y el desarrollo de los modelos predictivos previstos en las siguientes etapas del proyecto.<\/p>
\u2018Fitme\u2019 se encuadra en los ejes principales de la Estrategia Especializaci\u00f3n Inteligente de la Comunitat Valenciana, S3, que coordina la Conselleria de Industria, Turismo, Innovaci\u00f3n y Comercio.<\/p>
Asimismo, la iniciativa se alinea con las conclusiones del Comit\u00e9 Estrat\u00e9gico de Innovaci\u00f3n Especializado (CEIE) en salud, que insta en desarrollar innovaciones que permitan avanzar en la personalizaci\u00f3n del diagn\u00f3stico, pron\u00f3stico y tratamiento en la atenci\u00f3n, as\u00ed como en la prevenci\u00f3n y control de enfermedades cr\u00f3nicas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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