El sistema permitir\u00e1 monitorizar este proceso tanto en individuos sanos como en aquellos con enfermedades de envejecimiento acelerado
<\/p><\/li><\/ul>
La Conseller\u00eda de Innovaci\u00f3n, Industria, Comercio y Turismo que dirige Mari\u00e1n Cano, finanza a trav\u00e9s de Ivace+e innovaci\u00f3n, la creaci\u00f3n de un sistema rob\u00f3tico automatizado para estudiar las diferentes etapas del envejecimiento. La iniciativa parte del estudio de la mosca de la fruta (Drosophila melanogaster), un modelo animal clave en la investigaci\u00f3n de f\u00e1rmacos y nutrigen\u00f3mica de la senectud.
<\/p>
La propuesta hace uso de inteligencia artificial, computaci\u00f3n de alto rendimiento y visi\u00f3n artificial, una rama de la tecnolog\u00eda basada en la detecci\u00f3n de enfermedades en im\u00e1genes m\u00e9dicas como radiograf\u00edas o resonancias.
<\/p>
El proyecto, denominado \u2018Frailty\u2019, est\u00e1 impulsado por la doctora Maria Dom\u00ednguez, profesora de Investigaci\u00f3n del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC) en el Instituto de Neurociencias, centro mixto del CSIC y la Universidad Miguel Hern\u00e1ndez (UMH) de Elche, que cuenta, adem\u00e1s, con el apoyo econ\u00f3mico de la Uni\u00f3n Europea, a trav\u00e9s del programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Comunidad Valenciana para el periodo 2021-2027.
<\/p>
Esta tecnolog\u00eda agilizar\u00e1 y facilitar\u00e1 la identificaci\u00f3n de cambios que permiten predecir las etapas de preenvejecimiento, fase inicial del deterioro en la cual se identifican las primeras se\u00f1ales de disminuci\u00f3n de capacidades; y el periodo de fragilidad, en el cual el desgaste puede llevar a complicaciones graves de salud.
<\/p>
La meta final es desenrollar un sistema bioh\u00edbrid que permita el an\u00e1lisis de alta precisi\u00f3n sobre el impacto del proceso de envejecimiento en las funciones f\u00edsica y neuromuscular, tanto en individuos sanos como en aquellos con enfermedades de envejecimiento acelerado. La herramienta permitir\u00e1 realizar intervenciones m\u00e1s r\u00e1pidas, eficaces y rentables antes de llevar a cabo estudios costosos en animales m\u00e1s complejos o ensayos precl\u00ednicos. De manera integral, el \u00e9xito del proyecto posibilitar\u00e1 el inicio de acciones preventivas o detecci\u00f3n temprana.
<\/p>
Un sistema automatizado que marca la diferencia
<\/strong><\/p>A diferencia de los m\u00e9todos tradicionales, que dependen de observaciones manuales o semiautomatizadas, esta plataforma incorpora m\u00faltiples sistemas automatizados, lo cual incluye un robot dise\u00f1ado y patentado por el grupo que desenrolla el proyecto.
<\/p>
Las principales ventajas de esta singularidad son diversos. En primer lugar, la automatizaci\u00f3n total de la captura y an\u00e1lisis de datos eliminar\u00e1 el error humano y reducir\u00e1 costes operativos. En segundo lugar, se detectar\u00e1n cambios sutiles en el comportamiento de la mosca con la cual est\u00e1 realizando los experimentos el equipo que lidera Dom\u00ednguez. En tercer lugar, el alta capacidad de procesamiento posibilitar\u00e1 el an\u00e1lisis simult\u00e1neo de hasta 2.000 individuos. Finalmente, la estandarizaci\u00f3n de mediciones mejorar\u00e1 la reproductibilidad de los estudios y la confiabilidad de los resultados.
<\/p>
Durante el desarrollo del proyecto, que contin\u00faa en marcha, se ha llevado a cabo la creaci\u00f3n del robot avanzado \u2018flyGear\u2019, patentado en 2022. Adem\u00e1s, se han dise\u00f1ado otros dispositivos automatizados para la plataforma y se han integrado tecnolog\u00edas de diferentes \u00e1reas, lo cual permitir\u00e1 estudios que analizar\u00e1n diferentes factores relacionados con el envejecimiento.
<\/p>
Por otro lado, ya se han llevado a cabo ensayos preliminares con moscas adultas, lo cual valida la capacidad del sistema para detectar cambios en movilidad asociados con envejecimiento, fragilidad y proximidad en la muerte. En suma, se est\u00e1 trabajando en el dise\u00f1o de un software de an\u00e1lisis de datos y en la optimizaci\u00f3n de la interfaz del usuario con el fin de facilitar estudios de envejecimiento a partir de la plataforma desenrollada. Finalmente, se est\u00e1 preparando la estrategia de comercializaci\u00f3n en colaboraci\u00f3n con el apoyo de consultor\u00eda. El dosier resultante de esta sinergia analizar\u00e1 competidores, oportunidades de mercado y posibles aplicaciones futuras.
<\/p>
Colaboraciones con empresas y centros de investigaci\u00f3n
<\/strong><\/p>\u2018Frailty\u2019 incorpora una red de cooperaci\u00f3n con expertos en neurociencia del programa cient\u00edfico \u2018Bases gen\u00e9ticas y epigen\u00e9ticas del envejecimiento y la individualidad\u2019 del Instituto de Neurociencias, expertos en inteligencia artificial, computaci\u00f3n y transferencia tecnol\u00f3gica. Adem\u00e1s del Instituto de Neurociencias, que liderar\u00e1 la validaci\u00f3n biol\u00f3gica del modelo experimental e implementar\u00e1 la plataforma robotizada para el estudio del envejecimiento, colaboran en el proyecto otros centros de investigaci\u00f3n como INCLIVA, que asesora en el desarrollo de los modelos de animales.
<\/p>
As\u00ed mismo, el Instituto de Tecnolog\u00eda Inform\u00e1tica (ITI) tambi\u00e9n ofrecer\u00e1 apoyo en la optimizaci\u00f3n del almacenamiento y el an\u00e1lisis de los datos generados durante la \u00faltima fase de la iniciativa, mientras que la cooperaci\u00f3n con la consultora Viromii proporcionar\u00e1 asesoramiento estrat\u00e9gico para la valorizaci\u00f3n de la plataforma, el an\u00e1lisis de mercado, la identificaci\u00f3n de competidores y la difusi\u00f3n de resultados. Finalmente, \u2018Frailty\u2019 incorpora expertos en inteligencia artificial para el desarrollo de hardware, algoritmos de control del robot y aplicaciones que automatizan los experimentos de comportamiento.
<\/p>
Esta es la primera vez que las entidades citadas hacen un esfuerzo conjunto para abordar el envejecimiento y la fragilidad con tecnolog\u00eda avanzada. Sin embargo, algunos investigadores ya han trabajado previamente en proyectos relacionados con el deterioro como el alzh\u00e8imer y el c\u00e1ncer.
<\/p>
\u2018Frailty\u2019 se alinea con los principales retos del Comit\u00e9 Estrat\u00e9gico de Innovaci\u00f3n Especializado (CEIE) en Salud, que aboga por el desarrollo de innovaciones para el control de la fragilidad. As\u00ed mismo, la soluci\u00f3n se encuadra en los ejes principales de la Estrategia de especializaci\u00f3n inteligente de la Comunidad Valenciana, S3, que coordina la Conseller\u00eda de Innovaci\u00f3n, Industria, Comercio y Turismo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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