El sistema integra sensores e im\u00e1genes a trav\u00e9s de drones y sat\u00e9lite para detectar enfermedades en fase temprana y proponer el tratamiento \u00f3ptimo<\/li><\/ul>
La Generalitat, a trav\u00e9s de la Ag\u00e8ncia Valenciana de la Innovaci\u00f3 (AVI), financia el desarrollo de nuevas herramientas digitales para la detecci\u00f3n y predicci\u00f3n temprana de las principales plagas que amenazan los cultivos de c\u00edtricos en la Comunitat Valenciana. El objetivo es dise\u00f1ar un sistema de control m\u00e1s avanzado y preciso que permita a los agricultores hacer frente a estas enfermedades en su etapa inicial, con el fin de optimizar los tratamientos aplicados y reducir su posible impacto en el medio ambiente.<\/p>
En la actualidad, en el campo valenciano conviven diferentes estrategias de gesti\u00f3n de los cultivos, lo que dificulta la planificaci\u00f3n y respuesta coordinada ante una amenaza fitosanitaria. El proyecto SENSOPLAG pretende contribuir, precisamente, al desarrollo de pol\u00edticas eficientes para la gesti\u00f3n de las nuevas plagas como una de las v\u00edas para garantizar la viabilidad del sector primario.<\/p>
La iniciativa, que impulsa la Asociaci\u00f3n Valenciana de Agricultores (AVA-Asaja) en colaboraci\u00f3n con el Instituto de Investigaciones Agrarias (IVIA), el centro tecnol\u00f3gico AINIA, el grupo de Reconocimiento de la Sostenibilidad (REDOL\u00ed) de la Universitat de Val\u00e8ncia, y las empresas Servicios Agrarios Sinyent y Locatec Aplicaciones Inform\u00e1ticas, cuenta tambi\u00e9n con el respaldo de la AVI, que ha aportado 684.000 euros en el marco de su convocatoria de ayudas en concurrencia competitiva, que est\u00e1 financiada conjuntamente con la Uni\u00f3n Europea a trav\u00e9s del Fondo de Desarrollo Regional (Feder).<\/p>
Ante la grave amenaza que representan las nuevas enfermedades y las limitaciones de los sistemas de detecci\u00f3n actuales, SENSOPLAG explora el desarrollo de una nueva soluci\u00f3n, basada en un sistema integrado de herramientas digitales que permita la detecci\u00f3n temprana, la monitorizaci\u00f3n y predicci\u00f3n de plagas clave como el cotonet de Sud\u00e1frica, el \u00e1caro rojo oriental o los insectos que act\u00faan como vectores del\u00a0greening<\/em>.<\/p>
El objetivo es integrar todas estas herramientas y los datos obtenidos, en una misma plataforma, con el fin de desarrollar modelos que generen, a partir de este material, informaci\u00f3n pr\u00e1ctica para los profesionales del campo. Se est\u00e1 trabajando, de hecho, en un sistema de ayuda a la toma de decisiones, dirigido a agricultores y t\u00e9cnicos y accesible a trav\u00e9s de una app, que no solo les permitir\u00e1 interactuar para resolver sus posibles dudas, sino que les guiar\u00e1 en la elecci\u00f3n de los tratamientos m\u00e1s adecuados y el momento \u00f3ptimo de aplicaci\u00f3n para lograr la m\u00e1xima eficacia.<\/p>
Actualmente el proyecto se encuentra en una fase de recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los datos para su definitiva integraci\u00f3n en el modelo. Para ello, se procesar\u00e1n las im\u00e1genes satelitales, as\u00ed como las tomadas con c\u00e1maras hiperespectrales integradas en drones a fin de estudiar la detecci\u00f3n y el grado de afectaci\u00f3n de las plagas durante los distintos periodos del a\u00f1o.<\/p>
Cooperaci\u00f3n en innovaci\u00f3n<\/strong><\/p>
En la ejecuci\u00f3n del proyecto participan dos centros de referencia en investigaci\u00f3n agraria: AINIA, que acredita una extensa trayectoria en sistemas de teledetecci\u00f3n en el campo mediante el uso de drones y robots aut\u00f3nomos; e IVIA, con una vasta experiencia en el desarrollo de trampas y an\u00e1lisis de fotos de sat\u00e9lite para la detecci\u00f3n de plagas.<\/p>
El conocimiento en el dise\u00f1o y uso de sensores, as\u00ed como el almacenamiento de los datos recabados, lo aporta el grupo REDOl\u00ed, de la Universitat de Val\u00e8ncia; al tiempo que Locatec apoyar\u00e1 la recolecci\u00f3n de datos a trav\u00e9s de una app, donde los agricultores podr\u00e1n cargar fotos de las posibles plagas; e implementar\u00e1, en un sistema de recomendaci\u00f3n automatizado mediante software. Los cuatro socios contribuir\u00e1n al desarrollo de los algoritmos de inteligencia artificial necesarios para analizar los datos.<\/p>
Los trabajos sobre el terreno corresponden a Sinyent, empresa especializada en servicios agrarios, mientras que AVA, como coordinador del proyecto, ha ejercido un papel clave en la definici\u00f3n de las necesidades de los profesionales del sector y garantizar\u00e1, adem\u00e1s, la implementaci\u00f3n de este nuevo sistema entre sus potenciales usuarios finales, una vez se validen los resultados.<\/p>
Para la consellera de Innovaci\u00f3n, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital, Josefina Bueno, SENSOPLAG es un ejemplo paradigm\u00e1tico de las oportunidades que ofrece la innovaci\u00f3n en el sector primario a trav\u00e9s de la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de vanguardia y del desarrollo de la agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>
\u201cProyectos como el que coordina AVA contribuir\u00e1n a reducir los costes y a aumentar la productividad de los cultivos puesto que se recomendar\u00e1n, en cada caso, aquellos sistemas de control biol\u00f3gico o productos fitosanitarios m\u00e1s eficaces y en su justa medida. Este nuevo modelo de gesti\u00f3n, apoyado en la tecnolog\u00eda, es tambi\u00e9n m\u00e1s respetuoso con el medio ambiente y con la salud de las personas, tanto aplicadores como consumidores, porque se reducir\u00e1 la cantidad de qu\u00edmicos administrados\u201d, ha indicado.<\/p>
Por su parte, el vicepresidente ejecutivo de la Ag\u00e8ncia, Andr\u00e9s Garc\u00eda Reche, ha subrayado que esta iniciativa es viable porque integra a todos los eslabones de la cadena, desde los usuarios finales hasta los centros tecnol\u00f3gicos y de investigaci\u00f3n que lideran el desarrollo de la agricultura de precisi\u00f3n en la Comunitat Valenciana.<\/p>
\u201cDesde la Ag\u00e8ncia consideramos que esta l\u00ednea de acci\u00f3n estrat\u00e9gica contribuir\u00e1 a elevar la rentabilidad del campo y prueba de ello es que, desde 2020, hemos respaldado 27 proyectos con ayudas por valor de 7,8 millones de euros\u201d, ha concluido Garc\u00eda Reche.<\/p>
El proyecto SENSOPLAG se alinea directamente con las conclusiones del Comit\u00e9 Estrat\u00e9gico de Innovaci\u00f3n Especializado (CEIE) en agroalimentaci\u00f3n, que se\u00f1ala como uno de los retos prioritarios el impulso de la agricultura de precisi\u00f3n mediante tecnolog\u00edas de predicci\u00f3n y control de la producci\u00f3n. \u00a0En concreto, se propone la de \u201coptimizaci\u00f3n en la aplicaci\u00f3n de tratamientos fitosanitarios y el uso de productos eco-compatibles en la detecci\u00f3n y control de enfermedades y plagas\u201d.<\/p>
Esta misma iniciativa se encuadra, adem\u00e1s, en el eje de calidad de vida de la Estrategia de Especializaci\u00f3n Inteligente de la Comunitat Valenciana, RIS3, dado que permitir\u00e1 incrementar la calidad y productividad de las explotaciones debido a la detecci\u00f3n temprana de las plagas, al tiempo que se reducen los tratamientos fitosanitarios necesarios. Asimismo, el desarrollo del conjunto de sensores basados en drones, robots y sensores fijos en el campo, as\u00ed como toda la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de datos y recomendaci\u00f3n de productos, se enmarca en el desarrollo de maquinaria y bienes de equipo inteligentes.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La AVI cofinancia junto a Feder un proyecto de la Asociaci\u00f3n Valenciana de Agricultores, AINIA, IVIA, UV y las empresas Sinyent y LocatecEl sistema integra sensores e im\u00e1genes a trav\u00e9s de drones y sat\u00e9lite para detectar enfermedades en fase temprana y proponer el tratamiento \u00f3ptimoLa Generalitat, a trav\u00e9s de la Ag\u00e8ncia Valenciana de la Innovaci\u00f3 (AVI), financia el desarrollo de nuevas herramientas digitales para la detecci\u00f3n y predicci\u00f3n temprana de las principales plagas que amenazan los cultivos de c\u00edtricos en la Comunitat Valenciana. 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