El centro tecnol\u00f3gico cuenta en este proyecto con la colaboraci\u00f3n del Instituto de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n en Bioingenier\u00eda de la UPV<\/li><\/ul>
Ainia Centro Tecnol\u00f3gico est\u00e1 desarrollando, con el respaldo de la Ag\u00e8ncia Valenciana de la Innovaci\u00f3 (AVI), un nuevo sistema para detectar fallos en el envasado de alimentos basado en la termograf\u00eda, una tecnolog\u00eda capaz de determinar con mayor fiabilidad si el recipiente ha sido correctamente sellado antes de iniciar las fases de distribuci\u00f3n y comercializaci\u00f3n.
El sistema est\u00e1 entrenado para identificar problemas habituales en el envasado de productos alimentarios, tales como los defectos en el cord\u00f3n de sellado, la presencia de producto en la l\u00ednea de soldadura, pliegues del film o fallos de temperatura de soldadura, entre otros.
Hasta 2021, la AVI apoyar\u00e1 con m\u00e1s de 87.000 euros la ejecuci\u00f3n de este proyecto, que ha sido seleccionado en su \u00faltima convocatoria de ayudas a la valorizaci\u00f3n de los resultados de investigaci\u00f3n hacia las empresas. Tal y como exige en sus programas la AVI, Ainia desarrolla los trabajos en colaboraci\u00f3n con otro agente del sistema valenciano de innovaci\u00f3n.
Se trata, en este caso, del Instituto de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n en Bioingenier\u00eda de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV), que aplicar\u00e1 t\u00e9cnicas de ‘machine learning’ para la mejora del an\u00e1lisis de los defectos en el envasado.
La innovadora aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda permite, a diferencia de otras alternativas presentes en el mercado, inspeccionar todos los envases en tiempo real en la propia l\u00ednea de producci\u00f3n, adapt\u00e1ndose a las velocidades y requerimientos de la industria agroalimentaria.
El sistema patentado por Ainia ofrece, por tanto, una mayor agilidad y capacidad de an\u00e1lisis gracias al desarrollo de algoritmos de c\u00e1lculo, que reducen la carga computacional asociada a este proceso.
La iniciativa se encuentra ahora en la fase de caracterizaci\u00f3n de envases termosellados, una de las etapas decisivas puesto que se trata del punto de partida para detectar todos los defectos presentes en el contexto industrial. Con este fin se tomar\u00e1n im\u00e1genes detalladas de cada tipolog\u00eda de envase, tanto de los sellados correctamente como de los defectuosos, que servir\u00e1n de modelo para que la m\u00e1quina aprenda a detectar los fallos.
El proyecto impulsado por Ainia se ajusta a los retos y soluciones identificados por el Comit\u00e9 Estrat\u00e9gico de Innovaci\u00f3n Especializado (CEIE) en agroalimentaci\u00f3n de la AVI, en el que participan representantes de la comunidad cient\u00edfica, los institutos tecnol\u00f3gicos y el empresariado. 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